Búsqueda proactiva de deudores en la financiación de dispositivos: un marco práctico para los equipos de recuperación Ekta Singh 30 de diciembre de 2025

Búsqueda proactiva de deudores en la financiación de dispositivos: un marco práctico para los equipos de recuperación

Los programas de financiación de dispositivos dirigidos a clientes nuevos en el ámbito crediticio pueden ser un negocio de alto riesgo si no se gestionan con destreza. Además de contar con un plan eficaz de formación y compromiso con el cliente, la localización proactiva de deudores puede suponer un cambio radical. Imagine que un tercio de sus clientes cambian sus números de contacto durante el periodo de vigencia del contrato de préstamo.

El rastreo de deudores ha evolucionado desde una búsqueda manual hasta un proceso centrado en la accesibilidad y la precisión. Sin embargo, cuando se trata de programas de financiación de dispositivos que se ejecutan en una plataforma de gestión de riesgos muy avanzada como la de Datacultr, siempre estará un paso o dos por delante.

Después de obtener un teléfono con financiación, los prestatarios de alto riesgo suelen cambiar de número de teléfono, utilizar varias tarjetas SIM y mantener identidades digitales fragmentadas más rápido de lo que los prestamistas pueden actualizar los registros. Como resultado, los métodos tradicionales de localización basados en registros estáticos y suposiciones históricas fracasan rápidamente.

En la financiación de dispositivos, la recuperación no fracasa porque los cobradores carezcan de habilidad. Fracasa porque el prestatario sigue utilizando el dispositivo, pero no es posible localizarlo a través de los datos de contacto registrados.

Por este motivo, las entidades financieras modernas dedicadas a la financiación de dispositivos están replanteándose sus estrategias de localización de deudores. En lugar de basarse en bases de datos obsoletas, están adoptando sistemas que identifican los números de móvil y la ubicación de los dispositivos actualmente activos utilizando datos en tiempo real y con el consentimiento de los usuarios. Esto garantiza que la divulgación siga siendo conforme, ética y acorde con las normativas de privacidad.

En el ecosistema actual de financiación de dispositivos, la ventaja competitiva no proviene de una mayor cantidad de datos. En cambio, proviene de:

  • Velocidad de validación 
  • Precisión del alcance 
  • Escalabilidad en carteras de préstamos de gran tamaño 
  • Rentabilidad en las operaciones de recuperación 

Esto es exactamente lo que ofrece Datacultr.

Datacultr ayuda a los financiadores de dispositivos a llegar a los prestatarios a través de números de teléfono móvil verificados y basados en el consentimiento, así como de la ubicación de los dispositivos. A medida que la localización de deudores se basa cada vez más en los datos y menos en el trabajo manual, es importante comprender dónde fallan los enfoques tradicionales en el contexto de la financiación de dispositivos.

Vamos a sumergirnos. 

Los verdaderos retos del rastreo de deudores

El rastreo de deudores no fracasa por falta de esfuerzo. Fracasa porque el equipo se basa en bases de datos inexactas y obsoletas. Estos retos se acentúan a medida que aumenta la cartera de dispositivos.

Información desactualizada o inexacta

En las carteras de financiación de dispositivos, los datos de contacto de los prestatarios cambian con mucha frecuencia. Los cambios de tarjeta SIM, los números secundarios y las ubicaciones temporales hacen que los números de teléfono y las direcciones almacenados dejen de ser fiables rápidamente, incluso cuando el dispositivo financiado sigue en uso activo.

Dependencia de proveedores externos

Muchos financiadores de dispositivos dependen de proveedores externos para obtener datos de localización de deudores. Esto crea una dependencia de los ciclos de actualización externos y la lógica de los datos, lo que limita la visibilidad sobre cómo se determina la localización de los prestatarios y hace que los resultados de la recuperación sean inconsistentes entre regiones y carteras.

Sin visibilidad de la actividad en tiempo real

Los sistemas tradicionales de localización de deudores no pueden confirmar si un cliente está actualmente activo en un número de contacto concreto ni dónde se utilizó por última vez su dispositivo. Sin visibilidad a nivel de dispositivo, los equipos de recuperación inician la búsqueda sin saber qué números o ubicaciones son relevantes en ese momento.

Alto costo operativo con bajo rendimiento

En la financiación de dispositivos, el rastreo de baja precisión aumenta los intentos de llamada, las visitas sobre el terreno y el esfuerzo de los agentes. A medida que se prolongan los ciclos de recuperación, los costes operativos aumentan mientras que el valor de los dispositivos se deprecia, lo que repercute directamente en la eficiencia de la recuperación y en el retorno de la inversión de la cartera.

Nombres comunes y confusión de identidad 

Los prestatarios con nombres comunes o identificadores que se solapan suelen generar múltiples coincidencias falsas. Sin una resolución de identidad fiable, los equipos se enfrentan a un mayor riesgo de contactar con la parte equivocada y deben dedicar más tiempo a validar los registros manualmente, lo que ralentiza los ciclos de recuperación.

Estas deficiencias explican por qué los financiadores de dispositivos están adoptando modelos de localización de deudores en tiempo real vinculados a los dispositivos.

Herramientas de localización de Datacultr para la financiación de dispositivos

Datacultr ofrece herramientas de localización en tiempo real basadas en el consentimiento, diseñadas específicamente para dispositivos financiados y esfuerzos de recuperación relacionados. Los prestatarios otorgan su consentimiento explícito para la validación del número de teléfono móvil y el acceso a la ubicación del dispositivo, lo que garantiza que todas las acciones se ajusten al RGPD y a las normas globales de protección de datos, al tiempo que se mejora la precisión.

1. Número móvil bajo demanda (MOD)

Número móvil bajo demanda permite a los financiadores de dispositivos identificar los números de móvil activos y en uso del prestatario en el dispositivo financiado. Esto elimina la necesidad de ponerse en contacto con números inactivos o reciclados y mejora significativamente las tasas de contacto con la parte adecuada.

Ventajas principales:

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Números móviles en uso en tiempo real

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Contactos más frecuentes con la derecha

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Rastreo más rápido, menos intentos fallidos

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Menores costes operativos y de investigación.

2. Ubicación bajo demanda (LOD)

Ubicación bajo demanda proporciona acceso, previo consentimiento, a la última ubicación conocida o casi en tiempo real del dispositivo financiado. Esto permite realizar acciones de recuperación específicas, reduce las visitas a campo ciegas y mejora los resultados de recuperación cuando la posesión del dispositivo es fundamental.

Ventajas principales:

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Ubicación actual o última conocida del dispositivo

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Mayor éxito en el rastreo y la recuperación

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Intervenciones más rápidas y específicas

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Ideal para carteras de financiación de dispositivos

Juntos, MOD y LOD ofrecen a los financiadores de dispositivos lo que las herramientas tradicionales de localización de deudores no pueden ofrecer: visibilidad en tiempo real de la accesibilidad del prestatario vinculada directamente al dispositivo financiado.

[Leer también: Cómo MOD y LOD de Datacultr pueden ayudar a mejorar el rastreo de direcciones]

La gente también pregunta

¿Cómo mejora el rastreo de deudores la eficiencia de la recuperación en la financiación de dispositivos?

Un rastreo eficaz reduce los intentos fallidos, aumenta los contactos con las personas adecuadas y acelera la interacción. En la financiación de dispositivos, MOD y LOD de Datacultr ayudan a los equipos a actuar solo sobre números de móvil y ubicaciones de dispositivos verificados y de alta confianza, lo que mejora directamente el retorno de la inversión y la eficiencia operativa.

¿Puede Datacultr gestionar carteras de financiación de dispositivos grandes y de alto riesgo?

Sí. Las herramientas de localización de Datacultr están diseñadas para adaptarse a cualquier escala y admiten validaciones en tiempo real y de alta frecuencia en carteras de financiación de dispositivos grandes y volátiles.

¿Las herramientas de localización de Datacultr cumplen con las normativas de privacidad de datos?

Sí. MOD y LOD operan estrictamente con el consentimiento explícito del prestatario y se ajustan al RGPD y a los marcos globales de privacidad de datos, lo que garantiza operaciones de recuperación conformes y éticas.

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